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DataCon.TW 2022 Agenda | |||
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時間 | Keynote 議程 | 時間 | |
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地點 | 401 會議室 @ 臺大醫院國際會議中心 4F | 地點 | |
4 |
09:00~09:30 | 開放現場報到 | 09:00~09:30 | |
5 |
09:15~09:30 | 講者/志工連線確認 – 開放線上聽眾入場 | 09:15~09:30 | |
6 |
09:30~10:10 | 《國際》(預錄) Distributed Data Lakehouse: Are You Building One? Bin Fan / VP, Open Source & Founding Engineer |
09:30~10:10 | |
7 |
10:10~10:15 | 換場 5 min. break | 10:10~10:15 | |
8 |
10:15~10:55 | 《本土》 快速落地 Big Data 資料應用: 在 Trino / Presto 上從頭打造 Postgres Wire Protocol 劉家瑄 Jax Liu / Data Engineer, Canner |
10:15~10:55 | |
9 |
10:55~11:00 | 換場 5 min. break | 10:55~11:00 | |
10 |
11:00~11:40 | 《社群》 Kafka 優化的最後一哩路 蔡嘉平 / PMC, Apache Kafka 方竫泓 & 李政憲 / 成大資工研究生 |
11:00~11:40 | |
11 |
11:40~13:20 | 午餐 / 資料工程同學會敘舊時間 | 11:40~13:20 | |
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下午分堂議程 | |||
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時間 | Developer 開發者 | Application 應用例 | 時間 |
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地點 | 402 會議室 AB | 402 會議室 CD | 地點 |
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13:20~14:00 | (預錄) 建立雲端數據分析之最佳實踐 Shih-Yong Wang / Manage & Solutions Architect, Amazon Web Services Ray Wang / Solutions Architect, Amazon Web Services |
(預錄) Deconstructing a Machine Learning Pipeline with Virtual Data Lake Jing-Wen Ouyang / Product Manager, Alluxio |
13:20~14:00 |
16 |
14:00~14:40 |
A Technological Solution To Data Mesh Based On Multi-hop Data Design Pattern 賴宗智 George Lai / Data Innovation Tech Lead, Micron Technology |
Ray: The alternative to distributed frameworks 李泓旻 Andrew Li / 資料工程師, 國泰金控 Data Science & Technology |
14:00~14:40 |
17 |
14:40~15:00 | 中場休息 Break | 14:40~15:00 | |
18 |
15:00~15:40 |
響應式微服務的資料與模型排程工廠 Reactive micro-pipeline platform for data-processing and ML 賴義偉 Rex Lai / 資料科學工程師, 國泰金控 DST |
知識圖譜建置與投資應用 JiunYi Yang / Data Science Analyst, 國泰金控 Data Science & Technology |
15:00~15:40 |
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15:40~16:20 |
Whale – 您的即時串流資料處理好夥伴 洪瑞騰 / Senior Data Engineer, 國泰金控數數發中心 |
建立連接全世界資料的橋樑:特徵工程模組化工具 劉俊廷 / 資料科學家, 國泰神坊資訊 |
15:40~16:20 |
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16:20~17:00 | (預錄) How to do incremental update by dbt Aiden Huang / Senior Data Engineer, Micron Technology |
MLOps 入門與實踐: 讓資料科學家高效且無後顧之憂地開發 蕭立品 / Machine Learning Engineer, KKday |
16:20~17:00 |
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